Déterminants de l’adoption des technologies de l’industrie 4.0 par les entreprises textiles marocaines : Apports du modèle UTAUT étendu

Abstract

Dans un contexte de transition vers l’industrie 4.0, cette recherche vise à identifier les déterminants de l’intention d’adoption des technologies numériques au sein des entreprises du secteur textile marocain, en s’appuyant sur une adaptation du modèle UTAUT intégrant la pression concurrentielle. Méthodes : Une enquête par questionnaire a été réalisée auprès de 120 entreprises, majoritairement PME, situées dans plusieurs régions du Maroc. Les données ont été analysées à l’aide du modèle d’équations structurelles par moindres carrés partiels (PLS-SEM). Résultats : L’analyse révèle que la performance attendue (β = 0,473 ; p < 0,001), la pression concurrentielle (β = 0,226 ; p = 0,006) et le soutien institutionnel (β = 0,169 ; p = 0,020) influencent significativement l’intention d’adoption. La maturité numérique (β = 0,119 ; p = 0,049) et les conditions facilitantes (β = 0,147 ; p = 0,032) ont un effet modéré, tandis que l’effort attendu ne présente pas d’effet significatif (β = 0,061 ; p = 0,264). Le modèle présente un bon ajustement global (SRMR = 0,047 ; NFI = 0,884) et un pouvoir prédictif satisfaisant (Q² = 0,438). Conclusion : Les résultats confirment le rôle central des attentes de performance et de la pression concurrentielle dans la décision d’engagement technologique des entreprises marocaines, et soulignent l’importance d’un environnement institutionnel favorable pour soutenir cette évolution.   Mots-clés : Industrie 4.0, Transformation numérique, Secteur textile, Modèle UTAUT, Pression concurrentielle, Adoption technologique, Maroc, PLS-SEM, Maturité numérique