Genre et attractivité organisationnelle : une analyse des facteurs différenciés d'attraction des talents féminins Le cas du secteur de l'offshoring au Maroc

Abstract

Le Maroc a fait de l'offshoring l'un des piliers de sa stratégie « Maroc Digital 2030 », un secteur qui comptait 148 500 emplois directs fin 2024 et vise 418 500 emplois à l'horizon 2030. Ce développement coïncide pourtant avec une trajectoire paradoxale du marché du travail féminin marocain : alors que le taux brut de scolarisation des femmes dans l'enseignement supérieur est passé de 8,6 % à 53,5 % entre 2000 et 2024, leur taux d'activité a reculé d'environ 25 % à moins de 20 % sur la même période, plaçant le Maroc au 139ᵉ rang sur 145 pays du classement mondial de la parité du Forum économique mondial. Cet article mobilise une revue de littérature structurée autour de cinq hypothèses relatives aux déterminants organisationnels de l'attractivité employeur pour les talents féminins (flexibilité, langage des annonces, représentation féminine dans le leadership, sécurité et transport pour le travail posté, équité perçue), qu'il articule à une analyse économétrique originale des déterminants macro-structurels de l'activité féminine au Maroc, construite exclusivement à partir de données officielles publiées (2000-2024, n = 25). Aucune donnée primaire n'a été collectée. Les résultats mettent en évidence une divergence statistiquement robuste entre la progression du capital humain féminin et la stagnation, voire le recul, de la participation, cohérente avec l'hypothèse selon laquelle les freins se situent moins du côté de l'offre de compétences que des pratiques organisationnelles des employeurs. L'article discute les implications pour les politiques de recrutement du secteur de l'offshoring et identifie l'absence de statistiques officielles désagrégées par genre propres à ce secteur comme une limite majeure, appelant une collecte de données primaires futures.   Mots-clés : attractivité organisationnelle ; genre ; offshoring ; Maroc ; marché du travail féminin ; données secondaires officielles.