La compréhension et la prédiction des préférences des clients dans le commerce en détail grâce à l’IA : Une revue de littérature
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.10602607Keywords:
Intelligence artificielle, commerce en détail, Préférences Client, Comportement d’achat.Abstract
Dans le monde du commerce de détail en constante évolution, l’intelligence artificielle (IA) devient un atout essentiel pour les entreprises qui cherchent à mieux comprendre et prédire les préférences des clients. Cet article met en évidence l'évolution de l'intelligence artificielle en tant qu'outil indispensable pour les détaillants qui cherchent à rester compétitifs en proposant des expériences d'achat personnalisées et en anticipant les évolutions du marché. Il vise à présenter aux professionnels du commerce de détail les meilleures pratiques en matière d'intelligence artificielle pour optimiser la personnalisation des expériences client, renforcer la fidélité et stimuler les ventes, tout en identifiant les domaines de recherche future pour mieux comprendre les préférences des consommateurs. Les résultats de l'enquête mettent en évidence les progrès significatifs de l'intelligence artificielle dans la compréhension et la prévision des préférences des clients, en soulignant l'efficacité des modèles d'apprentissage automatique et de l'analyse avancée des données pour améliorer la personnalisation, la fidélisation et la fidélité des clients, la clientèle et la rentabilité des entreprises du secteur. En fin de compte, la valeur significative de cet article est qu'il fournit une synthèse approfondie des connaissances actuelles sur l'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer la compréhension et les attentes des préférences des clients dans le secteur de la vente au détail, fournissant ainsi des informations précieuses aux professionnels cherchant à optimiser les stratégies marketing et renforcer les relations avec les clients.
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