International Journal of Economic Studies and Management (IJESM)

Circular Economy and Artificial Intelligence: Insights from a Bibliometric Analysis

Yousra BENYETHO — Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0000

This study presents a bibliometric analysis of the intersection between circular economy (CE) and artificial intelligence (AI), utilizing the Scopus data-base to explore research trends and performance metrics. Microsoft Excel and the "Analyze Results" feature in Scopus were employed for data visualization and analysis. Results reveal a steady increase in publications, with a significant surge post-2018, and the number of publications doubling since 2022, driven by global sustainability initiatives and advancements in AI. India leads in research output with 96 publications (48% single-country publications), followed by China and the UK. Sustainability Switzerland is the most prolific journal, contributing 33 articles (9.3%), while Seeram A. Ramakrishna emerges as the most influential author with 150,978 citations and five impactful publications. The field of study primarily focuses on environ-mental science and engineering, reflecting the practical applications of AI in optimizing CE processes. Preferred publication types include journals and book series, with Elsevier and Springer Nature as dominant publishers. De-spite moderate international collaboration, the study underscores the potential for enhanced partnerships to advance CE/AI integration. These findings provide valuable insights for researchers and policymakers aiming to maximize the societal and environmental benefits of this interdisciplinary field.

Keywords: Circular Economy, Artificial Intelligence, Bibliometric Analysis, Sustainable Development.

Attitude et intention d’achat : synthèse théorique et modèles explicatifs du comportement du consommateur

Imane MARGOM, Zainab BERRADA, Mohammed BEN AMAR — Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0000

Cet article propose une synthèse théorique visant à approfondir la compréhension du comportement du consommateur à travers deux variables fondamentales en psychologie sociale et en marketing : l’attitude et l’intention d’achat. À partir d’une revue structurée de la littérature, l’article présente les principales définitions de l’attitude et met en évidence ses dimensions à travers trois modèles théoriques : le modèle unidimensionnel, le modèle tripartite classique et le modèle tripartite révisé. Le processus de formation et de changement de l’attitude est ensuite analysé à la lumière du modèle de la probabilité d’élaboration (ELM). L’article examine également l’intention d’achat comme déterminant direct du comportement, en mobilisant la théorie de l’action raisonnée (TRA) et la théorie du comportement planifié (TPB). Enfin, la théorie de l’apprentissage social de Bandura est intégrée afin d’élargir l’analyse des mécanismes cognitifs et sociaux influençant les conduites individuelles. Dans l’ensemble, cette synthèse met en évidence le caractère dynamique et multidimensionnel du comportement du consommateur, en soulignant l’interaction entre évaluations, intentions, normes sociales et perceptions de contrôle.

Mots-clés : Attitude ; Intention d’achat ; Comportement du consommateur ; ELM ; TRA ; TPB; Apprentissage social.