International Journal of Economic Studies and Management (IJESM)

Contribution de la gestion de la chaine logistique à la compétitivité de l’entreprise : une revue de littérature

Driss ENNESRAOUI — Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0000

Ce travail de recherche a pour objectif de mener une réflexion sur la contribution de la gestion logistique à la compétitivité de l’entreprise. A cet égard, nous avons pu déduire qu’une bonne gestion de la chaîne logistique permet de répondre correctement aux aspirations des clients et assurer à l’entreprise une position favorable sur le marché à travers la maîtrise des facteurs stratégiques de compétitivité à savoir, l’amélioration de la qualité des services fournis ainsi que la conformité des produits aux normes ; la maîtrise des coûts à travers la réduction des charges du transport et des stocks; la mise à disposition du produit chez le client dans les délais les plus courts et au meilleur coût de distribution possible ; la sécurité et la sûreté des personnes et de l’environnement.
Une bonne gestion de la chaîne logistique permet donc, d’assurer à l’entreprise une compétitivité forte et durable sur le marché.

Le rôle de l’intelligence artificielle dans la prédiction des préférences des consommateurs : Perception, Interaction et Acceptabilité dans un contexte d’achat international

DECOSSA Jean Jeaslin , LEONARD Thamar — Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0000

Cette contribution analyse le rôle de l’intelligence artificielle dans la prédiction des préférences des consommateurs internationaux, en mettant l’accent sur leurs perceptions, interactions et niveaux d’acceptabilité. Adoptant une approche qualitative exploratoire, l’étude s’appuie sur des entretiens semi-directifs menés auprès de consommateurs issus de plusieurs pays et sélectionnés selon des critères culturels et socio-économiques. Les résultats montrent que si l’IA favorise la personnalisation et améliore l’expérience client, son acceptabilité varie selon les contextes nationaux, en raison de préoccupations éthiques, culturelles et liées à la protection des données.

Mots-clés : Intelligence artificielle ; Marketing international ; Préférences des consommateurs ; Personnalisation ; Acceptabilité.

La théorisation ancrée comme démarche de construction des connaissances en sciences de gestion : application aux dynamiques de l’innovation sociale ouverte

Youness BOUDOHAY , Salah DRIOUCH — Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0000

Les dynamiques de l’innovation sociale ouverte se construisent dans l’interaction entre des acteurs aux rationalités hétérogènes, sur des temporalités longues et dans des configurations territoriales qui en conditionnent le déroulement. Ces propriétés rendent malaisée l’application de démarches hypothético-déductives supposant des construits stabilisés et des frontières fixées a priori. Cet article, de nature méthodologique et conceptuelle, examine dans quelle mesure la théorisation ancrée constructiviste constitue une réponse adaptée à cette difficulté. Nous en restituons la logique de construction située des connaissances, codage initial puis focalisé, comparaison constante, mémos analytiques, montée progressive en abstraction avant d’établir quatre correspondances entre les exigences de la démarche et les propriétés de l’objet : le traitement de l’émergence, la prise en charge de la processualité, la pluralité des voix et la reconnaissance de la position du chercheur. Une démarche d’application en spirale est proposée, assortie de points de vigilance portant sur l’échantillonnage théorique, la déclaration prématurée de suffisance théorique et les critères d’évaluation à revendiquer. L’article ne repose sur aucun matériau empirique et ne prétend donc pas établir la supériorité de cette démarche ; il en délimite les conditions de pertinence et signale ce qu’elle ne permet pas de saisir.

Vers une transformation des systèmes d'information par l'intégration de la Business Intelligence et du Big Data : Étude empirique sur les entreprises mauritaniennes

Khadijetou CHENANE, Mohammed EL HADDAD, Salim EL HADDAD, Khdeije IMIJENE — Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0000

dans un contexte mondial marqué par l'explosion des données, les entreprises mauritaniennes font face à un impératif de modernisation de leurs systèmes d'information (SI). Cet article, fondé sur une étude de terrain menée auprès de 13 entreprises locales représentatives de secteurs clés, analyse les enjeux et opportunités liés à l'adoption des technologies de Business Intelligence (BI) et de Big Data. En combinant approche quantitative (enquête structurée) et analyses statistiques avancées (tests de corrélation, analyse factorielle, régression logistique), cette recherche identifie trois défis majeurs hiérarchisés : le déficit de centralisation des données (69,2% des entreprises concernées), l'absence de compétences techniques spécialisées (61,5%), et l'émergence critique de la qualité et de l'intégrité des données (53,8%). Les résultats révèlent trois segments distincts d'entreprises (Pionniers, Adopteurs IT, Débutants) et proposent un modèle d'intégration différencié adapté aux contraintes spécifiques de chaque segment. Cette étude contribue à la littérature sur la transformation numérique en contexte émergent en démontrant statistiquement le rôle déterminant de la taille d'entreprise dans la sophistication technologique (ρs =0,712, p ‹ 0.01).
Mots-clés : Business Intelligence ; Big Data ; systèmes d'information ; transformation numérique ; Mauritanie.