International Journal of Economic Studies and Management (IJESM)

Représentations de l’établissement scolaire autonome chez les directeurs : Cas des écoles pionnières de la direction de Meknès (Maroc)

Mhamdi Alaoui Saida , El Hassani Aahd , El Omari Kaoutara — Tue, 02 Sep 2025 00:00:00 +0000

L’autonomie scolaire, définie comme la capacité des établissements à prendre des décisions indépendantes dans leurs domaines de compétence, constitue un enjeu majeur des réformes éducatives contemporaines. Dans ce cadre, nous avons entrepris une recherche qualitative afin d’examiner les représentations de l'autonomie scolaire chez cinq directeurs d'écoles primaires de la direction provinciale de Meknès impliquées dans le programme de « l’école pionnière » qui s’inscrit dans le cadre de la feuille de route 2022-2026 du système éducatif marocain.

En se basant sur des entretiens semi-directifs comme outil méthodologique de collecte des données, l’étude a tenté d’analyser, les perceptions, attitudes et projections des directeurs concernant trois dimensions fondamentales de l'autonomie : financière, pédagogique et administrative. Les résultats révèlent des représentations contrastées, oscillant entre aspirations d'émancipation et appréhensions face aux contraintes systémiques. Cette tension illustre les défis complexes de la transition d'un modèle éducatif centralisé vers un système décentralisé, soulignant la nécessité d'un accompagnement progressif et d'une transformation culturelle profonde du management éducatif au Maroc.

Cartographie de l’innovation en Supply Chain: Analyse bibliométrique en réseau et Revue systématique de la littérature

EL GOMRI Rabii — Tue, 02 Sep 2025 00:00:00 +0000

L’innovation dans la chaîne d’approvisionnement joue un rôle essentiel dans les pratiques de gestion opérationnelle, particulièrement pour le développement de nouveaux produits, services et l’utilisation des technologies numériques. Elle est cruciale pour améliorer la performance de la chaîne d’approvisionnement et pour obtenir des avantages concurrentiels durables. Cependant, malgré l’intérêt académique croissant et sa pertinence pour les praticiens, la recherche sur l’innovation dans la chaîne d’approvisionnement reste fragmentée.
L’objectif de cette étude est de structurer et analyser la littérature sur l’intersection entre la gestion de la chaîne d’approvisionnement et la gestion de l’innovation. Pour ce faire, nous réalisons une analyse bibliométrique systématique de 230 articles publiés entre 1997 et 2021 dans 52 revues académiques. Grâce à une méthodologie d’analyse de réseau, nous identifions 12 clusters thématiques, tels que l'innovation verte, la gestion des connaissances, la collaboration et l’intégration de la chaîne d’approvisionnement.
Les résultats révèlent des tendances actuelles dans l’innovation de la chaîne d’approvisionnement, notamment l’éco-innovation, la numérisation et la collaboration à long terme. Sur cette base, nous proposons une matrice d’innovation, qui relie les pratiques opérationnelles et managériales aux résultats d’innovation. Cette matrice offre une structure systématique des processus d’innovation et peut être utilisée par les professionnels pour concevoir des stratégies d’innovation et mesurer l'impact des pratiques sur les performances innovantes.

L’APPRENTISSAGE COLLECTIF ET LA GOUVERNANCE TERRITORIALE DANS LES SYSTEMES REGIONAUX D’INNOVATION : VERS UNE THEORISATION DES MECANISMES DE CO-CONSTRUCTION DES CONNAISSANCES ET DE COORDINATION MULTI-ACTEURS

SABBABE Fatima Zahra , MOFLIH Youssef — Sun, 07 Sep 2025 00:00:00 +0000

Résumé : Cette recherche propose une théorisation renouvelée et critique de l’apprentissage collectif et de la gouvernance territoriale dans les systèmes régionaux d’innovation. Face aux défis contemporains de la complexité croissante des écosystèmes d’innovation et de la nécessité de coordonner des acteurs hétérogènes, cette étude développe un cadre conceptuel intégré qui articule les processus d’apprentissage collectif avec les mécanismes de gouvernance territoriale. L’analyse révèle que l’apprentissage collectif territorial ne peut être compris indépendamment des structures et processus de gouvernance qui l’encadrent, et réciproquement, que la gouvernance territoriale efficace nécessite des capacités d’apprentissage collectif développées. La recherche propose un modèle théorique qui distingue quatre dimensions de l’apprentissage collectif territorial (cognitive, sociale, institutionnelle et stratégique) et trois modes de gouvernance territoriale (hiérarchique, réticulaire et hybride). L’interaction entre ces dimensions et modes génère des configurations territoriales spécifiques qui déterminent la capacité d’innovation des territoires. Les résultats contribuent à l’avancement théorique du champ en proposant une conceptualisation processuelle et dynamique qui dépasse les approches statiques dominantes. Les implications pratiques concernent la conception de politiques territoriales d’innovation qui articulent développement des capacités d’apprentissage et renforcement des mécanismes de gouvernance collaborative.

Mots-clés : Apprentissage collectif; gouvernance territoriale; systèmes régionaux d’innovation; co-construction des connaissances; coordination multi-acteurs; capacités territoriales

L’ANCRAGE TERRITORIAL DE L’INNOVATION : VERS UNE THEORISATION DES MECANISMES DE PROXIMITE ET DE COMPETITIVITE REGIONALE

SABBABE Fatima Zahra , MOFLIH Youssef — Sun, 07 Sep 2025 00:00:00 +0000

Résumé : L’ancrage territorial de l’innovation constitue un paradoxe central de l’économie contemporaine : alors que la mondialisation facilite la circulation des capitaux, des connaissances et des technologies, certaines activités innovantes continuent de se concentrer géographiquement, générant des avantages compétitifs durables pour les territoires. Cette recherche théorique propose une analyse approfondie des mécanismes de l’ancrage territorial de l’innovation et de leur contribution à la compétitivité régionale. À travers une synthèse critique des théories de la proximité, de l’économie géographique et des systèmes territoriaux d’innovation, nous développons un cadre conceptuel intégré qui permet de comprendre comment la proximité géographique se transforme en avantage compétitif durable. L’analyse révèle que l’ancrage territorial de l’innovation repose sur des mécanismes complexes d’encastrement des activités économiques dans les structures sociales, institutionnelles et cognitives territoriales. Ces mécanismes génèrent des externalités positives, des effets d’apprentissage collectif et des dynamiques de spécialisation qui renforcent la compétitivité territoriale. La recherche identifie quatre dimensions principales de l’ancrage territorial à savoir l’encastrement relationnel, l’encastrement institutionnel, l’encastrement cognitif et l’encastrement culturel. Cette conceptualisation renouvelée contribue à l’avancement théorique du champ en proposant une vision dynamique et multidimensionnelle de l’ancrage territorial qui dépasse les approches statiques et unidimensionnelles dominantes. Les implications pour les politiques territoriales d’innovation et la gestion des écosystèmes régionaux sont discutées.

Mots-clés : Ancrage territorial; proximité géographique; compétitivité régionale; encastrement; externalités territoriales; spécialisation régionale

Re-examining Moroccan Stock Market Volatility Through the GARCH Lens

FAWZI SARA — Sun, 07 Sep 2025 00:00:00 +0000

Abstract : This paper models and estimates the volatility of daily stock returns at Casablanca Stock Exchange (MASI index), using a battery of symmetric and asymmetric GARCH models with alternative innovative distributions. We employ GARCH, GARCH-M, EGARCH, GJR-GARCH and APARCH using secondary data over the period September 2, 2019 through December 31, 2022. The findings show that the volatility shocks are highly persistent, with leverage effect confirming that negative news raise future risk more than positive news. APARCH (1,1) was also found to be more accurate in predicting stock returns based on information criterion and log likelihood. Furthermore, our findings show that the Moroccan Stock market exhibited near-normal return behavior before the onset of major shocks. However, the crisis and subsequent recovery periods were characterized by strong departures from normality, consistent with the presence of fat tails and volatility clustering that were captured by the APARCH model results.

Keywords : Volatility, GARCH Models, MASI, Covid 19